پیش بینی بار

دانلود گزارش کارآموزی برق در مورد سیستم های توزیع الکتریکی

دانلود گزارش کارآموزی برق در مورد سیستم های توزیع الکتریکی

دسته بندی موضوعی :::مهندسی برق !!!!!فرمت فایلdocxحجم فایل2236 کیلو بایتتعداد صفحات فایل45

فكر استفاده از منابع انرژی موجود در طبیعت در راه انجام مقاصد، از روزگاران نخست با بشر همراه بوده است. در ابتدا تنها انرژی قابل استفاده صرفا نیروی بدنی بود كه این قدرت را در تمدن های پیشرفته به وسیله اهرم ها و قرقره ها به صورتهای مختلف تبدیل می نمودند. اولین منابع انرژی خارجی كه شناخته شد، استفاده از قدرت حیوانات و آب و باد بود كه به منظور حمل بار، آماده ساختن زمین و كار انداختن آسیاب ها به كار گرفته می شدند.

تحول بزرگ در استفاده از منابع انرژی در حقیقت از زمان شناختن قدرت بخار آب توسط « جیمز وات» آغازشد كه با ساختن ماشین بخار توانست برای بشر عصر جدیدی را آغاز نماید. از این پس سیر تكاملی استفاده از منابع انرژی طبیعت به سرعت صورت گرفت. به طوری كه در حال حاضر با استفاده از توربین های آبی و بكاربردن قدرت اتمی در نیروگاههای هسته ای، مسئله تبدیل قدرتهای عظیم تا حدود زیادی حل شده است.

پس از شناخت منابع انرژی و تولید قدرت، موضوع قابل استفاده بودن و سهولت بكارگیری این انرژی پیش می آید.

برای اینكه انرژی تولید شده مفید واقع شود باید دارای خصوصیاتی باشد كه عبارتند از:

قابلیت انتقال آسان.

راندمان انتقال بالا.

سهولت بكارگیری عمومی.

قابلیت كنترل توسط مصرف كننده .

قابلیت تبدیل به صورت های مختلف انرژی.

ویژگی هایی كه ذكر شد در انرژی الكتریكی بیش از سایر انرژی ها جمع می باشد چراكه مثلا اگر انرژی مكانیكی را در نظر بگیریم، انتقال آن حتی به فاصله چند صد متر احتیاج به تجهیزات فوق العاده زیادی دارد و علاوه بر این راندمان انتقال آن نیز مناسب نمی باشد. در مرحله بعدی توزیع و كنترل آن برای مصرف كننده و تبدیل آن به صورت‌های دیگر انرژی به صورت مستقیم بی نهایت مشكل و حتی در مواردی غیر علمی است.

در صورتی كه انرژی الكتریكی با وجود پیشرفتهایی كه در این فن حاصل شده كلیه ویژگی‌های لازم را دارا می باشد. كنترل آن توسط مصرف كننده صرفا به وسیله چند كلید امكان پذیر بوده و تبدیل آن به انواع انرژی ها از قبیل مكانیكی، نورانی، حرارتی، شیمیایی و ... با لوازمی كه ساخته شده در كمال سادگی و سهولت انجام می گیرد. بالاتر این كه در محل مصرف دارای هیچ گونه آلودگی محیطی نیست.

با عنایت به ویژگی هایی كه از انرژی الكتركی شناخته شد، فكر تولید و توزیع انرژی به صورت انرژی الكتریكی تقویت گردید تا این كه انرژی الكتریكی اول بار به صورت جریان دائم تولید و توزیع شد و اولین خط انتقال مربوط به آن در سال 1882 توسط «اسكار میلر» و « مارلن دیرز» بین مونیخ و میر باخ كشیده شد.

تاسیسات الكتریكی

آشنایی كلی با سیستم قدرت الكتریكی .

تاریخچه

تولید و مصرف انرژی الكتریكی

وظیفه شبكه الكتریكی

انتقال و توزیع انرژی الكتریكی

سیستم انرژی الكتریكی

طراحی سیستم توزیع

عوامل موثر در طراحی سیستم

پیش بینی بار

عوامل موثر پیش بینی بار

توسعه پست

برخی عوامل موثر در توسعه پست

انتخاب مكان پست

عوامل موثر در انتخاب مكان پست

روند مكان یابی پست

سایر عوامل

عوامل موثر بر برآورد هزینه توسعه سیستم توزیع

تكنیك های نوین طراحی سیستم توزیع

مدل های طراحی سیستم توزیع

شبكه های توزیع و پخش انرژی

اشكال مختلف شبكه های توزیع انرژی

الف) شبكه باز

مزایا:

معایب:

ب) شبكه های بسته

1- شبكه از دو سو تغذیه

2- شبكه حلقوی

3- شبكه ستاره ای

4- شبكه شانه ای

5- شبكه های تار عنكبوتی یا غربالی

تجهیزات و لوازم توزیع انرژی

ساختمان و كاربرد هادیها

عایق هادی ها

قدرت انواع ترانس های شبكه توزیع

مفتول های شبكه فشار ضعیف

انواع مقره:

بازو های تیر (تراورز)

لینک ثابت | نسخه قابل چاپ |

امتیاز :

نوشته شده در تاریخ 1394/2/16 و در ساعت : 19:49 - نویسنده : barghproject

ترجمه مقاله پیش بینی بار یک ساعت آینده با استفاده از شبکه های عصبی ترجمه مقاله پیش بینی بار یک ساعت

ترجمه مقاله پیش بینی بار یک ساعت آینده با استفاده از شبکه های عصبی ترجمه مقاله پیش بینی بار یک ساعت

دسته بندی موضوعی :::برقفرمت فایلdocxحجم فایل23 کیلو بایتتعداد صفحات فایل7

چکیده – پیش بینی بار همواره بخش مهمی از برنامه ریزی و عملیات کارآمد سیستم قدرت بوده است . در حال حاضر شرکت های برق متعددی برای پیش بینی قدرت بار براساس روش های معمولی عمل می کنند . با این حال ، چون رابطه بین بار، قدرت و عوامل موثر بر قدرت بار غیر خطی است ، تعیین کردن (شناسایی) غیر خطی بودن آن با استفاده از روش های مرسوم کار دشواری است .اکثر مقالات پیش بینی پیک بار روز بعد یا پیش بینی به صورت 24 ساعت جلوتر را بررسی می کنند . این روش ها مقدار تقاضای بار را با استفاده از دمای پیش بینی شده به عنوان اطلاعات پیش بینی ، پیش بینی می کنند . اما هنگامی که منحنی تغییرات دما در روز پیش بینی به سرعت تغییر کند ، قدرت بار تا حد زیادی تغییر می کند و خطای پیش بینی ممکن شروع به افزایش کند . در روش های مرسوم شبکه های عصبی از داده های تمام روز های مشابه استفاده می کند تا سیروقایع مشابه را بیاموزد . به هرحال ، یادگیری اطلاعات از همه روزهای مشابه بسیار پیچیده است و این روش یادگیری برای شبکه های عصبی مناسب نیست . بنا براین ، کاهش ساختار شبکه های عصبی و زمان یادگیری لازم است . برای غلبه بر این مشکلات ، پیشنهاد ما ، پیش بینی یک ساعت جلو تر بار با استفاده از اصلاح اطلاعات روز مشابه است . در روش پیش بینی پیشنهادی ما ، قدرت بار پیش بینی شده با اصلاح اطلاعات روز مشابه انتخاب شده ، به دست می آید.