تشخیص گفتار

مقاله تشخیص مقاوم گفتار به روش دسته‌ بندی نویز

مقاله تشخیص مقاوم گفتار به روش دسته‌ بندی نویز

فرمت فایل: word !

چکیده

در این مقاله تشخیص گفتار (VAD) به کمک ماشین بردار پشتیبان (SVM) به صورت یک مساله دسته‌بندی دو کلاسه فرموله شده است. روش ارائه شده، برای دسته‌بندی گفتار/غیرگفتار، یک فرایند استخراج ویژگی پردازش گفتار مقاوم به نویز را با مدل‌های ماشین بردار پشتیبان آموزش دیده در انواع نویز زمینه‌ها ترکیب می‌کند. همچنین از یک ماشین بردار پشتیان چندکلاسه به منظور دسته‌بندی نویزهای زمینه به کار رفت تا برای تشخیص گفتار، مدل ماشین بردار پشتیبان انتخاب شود. روش تشخیص گفتار ارائه‌شده در این مقاله، توسط داده‌های TIMIT که به صورت مصنوعی و با کمک انواع نویزهای افزوده شده به آن معوج شده‌اند، تست شده و با تشخیص‌گفتارهای بروز و پیشرفته مقایسه می‌وشد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که روش تشخیص گفتار ارائه شده می‌تواند گفتار را تحت شرایط نسبت سیگنال به نویز ضعیف استخراج کند و اینکه به سطوح مختلفی از نویز حساس نیست.

پروژه کارشناسی ارشد برق

فایل محتوای:

اصل مقاله لاتین 12 صفحهمتن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی و قابل ویرایش 21صفحه

لینک ثابت | نسخه قابل چاپ |

امتیاز :

نوشته شده در تاریخ 1393/12/29 و در ساعت : 07:47 - نویسنده : barghproject

پروژه مهندسی برق : تشخیص گفتار با روش مدل مخفی مارکف (HMM)

پروژه مهندسی برق : تشخیص گفتار با روش مدل مخفی مارکف (HMM)

قیمت: 4500 تومان

چکیده و کاربرد:

مدل مخفي مارکوف (HMM) تلاشي است براي مدل سازي آماري دستگاه توليد گفتار و به همين دليل به اولين دسته از روش هاي شناسايي گفتار تعلق دارد. در طول چندين سال گذشته اين روش به عنوان موفقترين روش در شناسايي گفتار مورد استفاده قرار گرفته است. دليل اصلي اين مساله اين است که مدل HMM قادر است به شکل بسيار خوبي خصوصيات سيگنال گفتار را در يک قالب رياضي قابل فهم تعريف نمايد.

http://www.projectt.ir/wp-content/uploads/edd/m3.jpg

فایل تهیه شده نگاهی دارد بر مفاهیم اولیه مدل مخفی مارکوف و مدل سازي شناسايي گفتار به این روش که منبعی کامل برای دانشجویان مهندس برق و کامپیوتر (هوش مصنوعی و شناسایی آماری الگو) می باشد. بسیاری از پروژه های دانشجویی به این موضوع می پردازند. در این جزوه سعی شده که مفاهیم اولیه به طور مبسوط برای مخاطبان شرح داده شود که این امر در سه بخش به صورت زیر تنظیم شده است: