الگوریتم ژنتیک

تحقیق جایابی بهینه SVC و TCSC برای بهبود پایداری ولتاژ و کاهش تلفات سیستم قدرت با استفاده از ترکیب..

تحقیق جایابی بهینه SVC و TCSC برای بهبود پایداری ولتاژ و کاهش تلفات سیستم قدرت با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک باینری و بهینه‌سازی ازدحام ذرات

فرمت فایل: word (قابل ویرایش)

چکیده- برخی کاربردهای ادوات FACTS نشان دهنده آن است که آنها ابزارهایی مناسب و موثر برای کنترل پارامترهای فنی سیستم‌های قدرت هستند. با این حال، تعیین محل بهینۀ اندازه و نوع این تجهیزات مساله دشواری است. علاوه بر این، بکارگیری یک تابع هدف مناسب برای جایابی بهینه ادوات FACTS یک نقش مهم در بهبود اقتصادی یک باز برق ایفا می‌کند. در این مقاله، یک روش مناسب برای جایابی چندین نوع تجهیز FACTS ارائه می‌شود تا پایداری ولتاژ افزایش یافته و تلفات با در نظر گرفتن هزینه‌های نصب تجهیزات و هزینه‌های عمومی عملکرد سیستم قدرت، کاهش یابد. لذا در این مقاله برای جایابی همزمان و تعیین اندازه دو نوع تجهیز سری و موازی(TCSC,SVC) در یک ساختار چندمنظوره از ترکیب الگوریتم ژنتیک باینری و بهینه‌سازی ازدحام ذرات استفاده می‌شود؛ و نیز برای دست‌یابی به یک پاسخ بهینه برای تابع سازگاری از فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی بهره گرفته می‌شود. پس از آن، روش پیشنهادی روی یک سیستم 30 باس اصلاح شده IEEE پیاده‌سازی می‌شود. با مقایسه نتایج بدست آمده از الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم‌های PSO (بهینه‌سازی ازدحام ذرات) و GA (الگوریتم ژنتیک)، کارائی بالای الگوریتم ارائه شده تصدیق خواهد شد.

عبارات کلیدی- ادوات FACTS، ترکیب الگوریتم ژنتیک باینری و بهینه‌سازی ازدحام ذرات، پایداری ولتاژ، تلفات سیستم، جایابی بهینه، هزینه‌های نصب و اجرا.

پروژه کارشناسی ارشد برق

فایل محتوای:

اصل مقاله لاتین 8 صفحه IEEEمتن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی و قابل ویرایش 12صفحه

|

لینک ثابت | نسخه قابل چاپ |

امتیاز :

نوشته شده در تاریخ 1395/1/30 و در ساعت : 20:10 - نویسنده : barghproject

جایابی بهینه SVC و TCSC برای بهبود پایداری ولتاژ و کاهش تلفات سیستم قدرت با استفاده از ترکیب الگوریت

جایابی بهینه SVC و TCSC برای بهبود پایداری ولتاژ و کاهش تلفات سیستم قدرت با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک باینری و بهینه‌سازی ازدحام ذرات

فرمت فایل: word (قابل ویرایش)

چکیده- برخی کاربردهای ادوات FACTS نشان دهنده آن است که آنها ابزارهایی مناسب و موثر برای کنترل پارامترهای فنی سیستم‌های قدرت هستند. با این حال، تعیین محل بهینۀ اندازه و نوع این تجهیزات مساله دشواری است. علاوه بر این، بکارگیری یک تابع هدف مناسب برای جایابی بهینه ادوات FACTS یک نقش مهم در بهبود اقتصادی یک باز برق ایفا می‌کند. در این مقاله، یک روش مناسب برای جایابی چندین نوع تجهیز FACTS ارائه می‌شود تا پایداری ولتاژ افزایش یافته و تلفات با در نظر گرفتن هزینه‌های نصب تجهیزات و هزینه‌های عمومی عملکرد سیستم قدرت، کاهش یابد. لذا در این مقاله برای جایابی همزمان و تعیین اندازه دو نوع تجهیز سری و موازی(TCSC,SVC) در یک ساختار چندمنظوره از ترکیب الگوریتم ژنتیک باینری و بهینه‌سازی ازدحام ذرات استفاده می‌شود؛ و نیز برای دست‌یابی به یک پاسخ بهینه برای تابع سازگاری از فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی بهره گرفته می‌شود. پس از آن، روش پیشنهادی روی یک سیستم 30 باس اصلاح شده IEEE پیاده‌سازی می‌شود. با مقایسه نتایج بدست آمده از الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم‌های PSO (بهینه‌سازی ازدحام ذرات) و GA (الگوریتم ژنتیک)، کارائی بالای الگوریتم ارائه شده تصدیق خواهد شد.

عبارات کلیدی- ادوات FACTS، ترکیب الگوریتم ژنتیک باینری و بهینه‌سازی ازدحام ذرات، پایداری ولتاژ، تلفات سیستم، جایابی بهینه، هزینه‌های نصب و اجرا.

پروژه کارشناسی ارشد برق

فایل محتوای:

اصل مقاله لاتین 8 صفحه IEEEمتن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی و قابل ویرایش 12صفحه

|

لینک ثابت | نسخه قابل چاپ |

امتیاز :

نوشته شده در تاریخ 1393/12/26 و در ساعت : 14:05 - نویسنده : barghproject

مقاله اندازه بهینه و محل دستگاه SVCT برای بهبود پروفیل ولتاژ در شبکه توزیع با فتوولتاییک پراکنده...

مقاله اندازه بهینه و محل دستگاه SVCT برای بهبود پروفیل ولتاژ در شبکه توزیع با فتوولتاییک پراکنده و نیروگاه بادی

مقاله رشته :مقالات ترجمه شده isi برق !!!فرمت فایلdocxحجم فایل1779 کیلو بایتتعداد صفحات فایل22

اندازه بهینه و محل دستگاه SVCT برای بهبود پروفیل ولتاژ در شبکه توزیع با فتوولتاییک پراکنده و نیروگاه بادی - 2014

Optimal sizing and location of SVC devices for improvement of voltage profile in distribution network with dispersed photovoltaic and wind power plants - 2014

چکیده :

تولید برق متناوب از توربین های بادی و فتوولتاییک باعث ایجاد اختلالات ولتاژ در شبکه های توزیع قدرت می شود. که ممکن است برای مصرف کنندگان قابل قبول نباشد برای کنترل این اختلالات ولتاژ لازم است که از کنترل سریع و پویایی در شبکه توزیع انجام شود. وجود دستگاه های الکترونیکی قدرتی مانند SVC ما را قادر می سازد که این کنترل را انجام داد. و همچنین به عنوان یک واحد مشخص کنترل ولتاژ را در شبکه توزیع بعهده داشته باشد. در این مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک به منظور بهبود تجزیه و تحلیل اندازه بهینه و محل دستگاه SVC)) برای یک شبکه توزیع در نیروگاههای فتوولتاییک و توربین های بادی پرداخته شده است. استفاده عملی از یک روش توسعه یافته برای یک شبکه واقعی مورد آزمایش قرار گرفته است.

کلید واژه ها: توربین بادی، نیروگاههای فتوولتاییک، شبکه توزیع، اختلال و ولتاژ، SVC، الگوریتم ژنتیک

1-مقدمه

از لحاظ تاریخی توسعه شبکه های توزیع بدنبال مفهوم سنتی آن در تولید برق متمرکز بوده و شبکه توزیع با یک شعاع توپولوژیکی منفعل بوده است. جریان های برق در شبکه توزیع سنتی یک طرفه بود و توسط مشخصات بار تعیین می شده است. افت ولتاژ توسط تنظیم ترانسفورماتور بوده و خازن هایی در جهت بهبود آن استفاده می شده است. با این حال سیستم قدرت در حال تغییراست. تعدادی از واحدهای پراکنده (DG) مانند توربین های بادی و نیروگاههای فتوولتاییک معمولا به یک شبکه توزیع متصل بوده اند. شبکه توزیع مدرن به صورت دو طرفه فعال بوده و جریان های با مشخصات بار مه و تولید برق بر اساس (DG) تعریف شده است. با اتصال واحدهای (DG) به شبکه توزیع تلفات توان و ولتاژ در حال تغییر می باشد. پیامدهای عمده در پروفیل ولتاژ وجود داشتند که در نتیجه در (WT) یا همان توربین های بادی و(PV)یا همان نیروگاههای فتو ولتاییک دیده شده است. تولید برق از(WT) به سرعت باد بستگی داشته در حالی که تولید برق از(PV) به میزان تابش آفتاب مرتبط بوده است. تغییرات سرعت باد و میزان تابش در طول زمان باعث تولید برق متناوب از منابع (WT) و(PV) بوده است. و به عنوان یک نتیجه می توان گفت: که اختلالات ولتاژ ایجاد شده در تمام شبکه توزیع برق وجود دارد. برای حفظ مشخصات ولتاژ در محدوده قابل قبولی لازم است که کنترل توان در شبکه توزیع انجام شود. در حالی که تولید برق از منابع (DG) کم می باشد.

|

لینک ثابت | نسخه قابل چاپ |

امتیاز :

نوشته شده در تاریخ 1393/12/11 و در ساعت : 07:03 - نویسنده : barghproject

طراحی بهینه شبکه برق برای یک مزرعه بادی بزرگ دریایی بر اساس رویکرد الگوریتم ژنتیک اصلاح شده

طراحی بهینه شبکه برق برای یک مزرعه بادی بزرگ دریایی بر اساس رویکرد الگوریتم ژنتیک اصلاح شده

فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)

چکیده-توسعهروزافزونمزارعبادیدرمقیاسبزرگدریاییدرسراسرجهانباعثظهوربسیاریازچالشهایفنیواقتصادیجدیدشده است. هزینه سرمایه شبکه‌ برقی که از مزارع بادی بزرگ دریایی پشتیبانی می‌کند، بخش قابل ‌‌توجهی از هزینه کل مزارع بادی را تشکیل می‌دهد. لذا، یافتن طراحی بهینه شبکه برق یک وظیفه خیلی مهم است که در این مقاله به آن پرداخته می‌شود. در این مقاله یک مدل هزینه توسعه یافته است که هزینه‌های دقیق‌تر و واقعی‌تر ترانسفورماتورها، پست‌ها و کابل‌ها را در بر می‌گیرد. همین موضوع باعث شده است مدل جدید ارائه شده نسبت به روش‌های موجود مبسوط‌تر و بهتر باشد. همچنین از یک الگوریتمی استفاده شده است که مبتنی است بر الگوریتم ژنتیک بهبودیافته و شامل الگوریتم خاصی است که حین طراحی آرایه‌های شعاعی، سطح مقطع‌های گوناگون کابل‌ها را هم در نظر می‌گیرد. رویکرد ارائه شده توسط یک مزرع بادی بزرگ دریایی آزموده شده است؛ نتایج آزمون نشان می‌دهد که الگوریتم معرفی‌شده طراحی‌های بهینه معتبری از شبکه برق را فراهم می‌کند.

کلیدواژه‌ها- سیستم توزیع برق، الگوریتم ژنتیک، مزرعه بادی دریایی، بهینه‌سازی.

پروژه کارشناسی ارشد برق

فایل محتوای:

1)اصل مقاله لاتین 9صفحه IEEE 2012

2) متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی 20 صفحه

|

لینک ثابت | نسخه قابل چاپ |

امتیاز :

نوشته شده در تاریخ 1393/10/15 و در ساعت : 20:38 - نویسنده : barghproject

ترجمه مقاله ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات

ترجمه مقاله ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات

عنوان انگلیسی مقاله: A combination of genetic algorithm and particle swarm optimization for optimal DG location and sizing in distribution systems

عنوان فارسی مقاله: ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع.

دسته: برق و الکترونیک

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 21

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

منابع تولید پراکنده (DG) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم‌های توزیع می‌گردند. مکان‌ها و توانمندی‌های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته‌اند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از الگوریتم ژنتیک (GA)/ بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع معرفی می‌شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم‌های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم‌های 33 و 39 باس انجام شده است تا کارائی روش ارائه شده نشان داده شود.

کلیدواژه: منابع تولید پراکنده، الگوریتم ژنتیک، گمارش، بهینه‌سازی ازدحام ذرات، اتلاف

1.مقدمه:

سیستم‌های توزیع معمولا جهت تسهیل کارکرد به صورت طبیعی شعاعی هستند. سیستم‌های توزیع شعاعی (RDSs) تنها در یک نقطه که همان پست باشد تغذیه می‌شوند. این پست، توان (برق) را مراکز تولید مرکزی و از طریق شبکه انتقال دریافت می‌کند. کاربران نهائی برق نیز توان الکتریکی را از پست و از طریق سیستم توزیع شعاعی که یک شبکه پسیو است دریافت می‌کنند. لذا، عبور توان در سیستم توزیع شعاعی به صورت یک‌طرفه است. نسبت R/X بالا در خطوط توزیع منجر به افت ولتاژ بزرگ، پایداری ولتاژ کوچک و افزایش تلفات توان می‌شود. در شرایط بارگذاری بحرانی در برخی نواحی صنعتی خاص، سیستم توزیع شعاعی به علت مقدار کم شاخص پایداری ولتاژ، در بیشتر گره‌های خود یک فروپاشی ناگهانی ولتاژ را تجربه می‌کند.

ادامه مطلب
برچسب ها : مقاله برق,ترجمه مقاله برق,مقاله الکترونیک,ترجمه مقاله الکترونیک,الگوریتم ژنتیک,الگوریتم بهینه‌سازی,ازدحام ذرات

|

لینک ثابت | نسخه قابل چاپ |

امتیاز :

نوشته شده در تاریخ 1393/7/5 و در ساعت : 20:45 - نویسنده : barghproject

برنامه ریزی گسترش تولید در بازار برق متمرکز بنیان،الگوریتم ژنتیک

ترجمه مقاله برنامه ریزی گسترش تولید در بازار برق متمرکز بنیان،الگوریتم ژنتیک

عنوان انگلیسی مقاله: Generation Expansion Planning in a Pool Based Electricity Market, using Game Theory and Genetic Algorithm

عنوان فارسی مقاله: برنامه ریزی گسترش تولید در بازار برق متمرکز بنیان، با استفاده از تئوری بازی و الگوریتم ژنتیک.

دسته: برق و الکترونیک

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 24

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

بازسازی، هدف برنامه ریزی گسترش تولید (GEP)را از کم هزینه بودن به پرسود بودن، تغییر داده است. در این مقاله، ما یک فرمول تازه برای تابع هدف مساله ی GEP شرکت های تولید کننده (GENCOs) را در بازار برقی که شامل درآمدهای انرژی و بازارهای ذخیره ظرفیت و هزینه های سوخت، سرمایه گذاری، O&M، مالیات های قطع و وصل، می باشد را معرفی می کنیم. به علاوه، به منظور حل مساله ی GEP با تابع هدف بالا، از یک الگوریتمی که بترتیب از الگوریتم ژنتیک و تئوری گیم برای مدل کردن بازار و بهینه سازی توابع هدف GENCO استفاده کرده است، معرفی شده است. به منظور محاسبه سطوح تولید واحدهای تولید کننده و نرخ بلند-مدت بازار، ما از روش مرسوم هزینه ی تولید احتمالی (PPC) که به گونه ای اصلاح شده است که در بازار برق رقابتی قابل استفاده باشد، استفاده کرده ایم.

کلیدواژه: برنامه ریزی گسترش تولید، بازار برق متمرکز، تئوری بازی، الگوریتم ژنتیک

مقدمه:

برنامه ریزی گسترش تولید (GEP)، یک مساله ی بهینه سازی در مقیاس بزرگ، غیر خطی، گسسته، پویا و بسیار محدود شده می باشد که تعیین می کند کدام یک از واحدهای تولید باید ساخته شوند و چه موقع باید در افق برنامه ریزی به خط وصل شوند طوری که توان (ظرفیت) نصب شده تقاضای پیشبینی شده را ارضا کند [1-4]. موقعیت سایت ها و دیگر ضرایب مربوط به شبکه ی انتقال، بطور عادی و جداگانه و پس از اینکه یک اندازه برای گسترش تعیین شد، تجزیه و تحلیل می شود [5].

در یک چارجوب انحصاری مرسوم، فعالیت های گسترش تولید، توسط یک ابزاری که بطور عمودی مجتمع شده است، و به منظور ارضای معیارهای قابلیت اطمینان بلند مدت، انجام پذیرفته است.