PSO

مقاله کنترل بهینه تولید توان بادی نوع DFIG با استفاده از تحلیل حساسیت و بهینه‌سازی گروه ذرات

مقاله کنترل بهینه تولید توان بادی نوع DFIG با استفاده از تحلیل حساسیت و بهینه‌سازی گروه ذرات

فرمت فایل: word (قابل ویرایش)

چکیده

کنترل بهینه مزارع بادی مقیاس وسیع یک موضوع مهم برای توسعه سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر و اتصال آن ها به شبکه قدرت جهت تامین برق قابل اطمینان، ایمن و کارا می‌باشد. در بین فناوری‌های ارائه شده در این زمینه، نتایج تحقیقاتی اخیر که از هر دو جامعه توان و انرژی و جامعه هوش محاسباتی (CI) بدست آمده است نشان می‌دهد که تحقیقات هوش محاسباتی نوآوری‌های فنی اساسی را برای این مساله چالش برانگیز ارائه می‌دهد. در این مقاله، ما یک روش تحلیل حساسیت مبتنی بر اطلاعات مسیر حرکت و حوزه فرکانس در ترکیب با الگوریتم تکاملی ارائه می‌دهیم تا کنترل بهینه توان بادی مبتنی بر ژنراتورهای القائی تغذیه دوگانه (DFIG) حاصل شود. به جای بهینه‌سازی کل پارامترهای کنترلی، ایده کلیدی ما استفاده از تحلیل حساسیت برای شناسائی پارامترهای مهم، پارامترهای کنترلی غالب متحد (UDCP)، است تا پیچیدگی بهینه‌سازی کاهش یابد. بر اساس چنین پارامترهای انتخاب شده، ما از الگوریتم بهینه‌سازی گروه ذرات(PSO) استفاده می‌کنیم تا مقادیر بهینه برای دستیابی به هدف کنترلی را بیابیم. تحلیل شبیه‌سازی و مطالعات مقایسه‌ای نشان دهنده کارائی روش ما است.

پروژه کارشناسی ارشد برق

فایل محتوای:

اصل مقاله لاتین 12 صفحه IEEEجدیدمتن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی و قابل ویرایش 33صفحه

لینک ثابت | نسخه قابل چاپ |

امتیاز :

نوشته شده در تاریخ 1393/12/27 و در ساعت : 20:33 - نویسنده : barghproject

دانلود پایان نامه مدلسازی و شبیه سازی سیستم بوسیله سیستم توده pso

دانلود پایان نامه مدلسازی و شبیه سازی سیستم بوسیله سیستم توده pso

مقاله رشته : مهندسی برق - قدرت

پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی

عنوان کامل: مدلسازی و شبیه سازی سیستم بوسیله سیستم توده pso

فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات پروژه: 157

جهت مشاهده فهرست مطالب این پروژه اینجا کلیک نمایید

______________________________________________________

بخشی از مقدمه:

حركت توده اي يك نوع حركت دسته جمعي هماهنگ است كه معمولا با استفاده از ارتباطات اندک موجود بين اعضاي آن و اطلاعات محدود از وضعيت کل سيستم انجام مي شود. با وجود توانايي و هوش محدود و اندك براي هر عضو، مجموعه اين اعضا در كنار هم قادر به انجام اهداف سطح بالا و قابل توجهي هستند.

با ايده گرفتن از حرکات توده اي موجود در طبيعت و مشاهده تعامل بين-عضوي در آنها زمينه جديدي در علم رباتيک به وجود آمد که حرکات توده رباتيکي را شبيه سازي مي کند. توده رباتيکي از تعدادي ربات هاي همسان-که هر کدام از آنها در اين توده داراي قابليت هاي پايين هستند- تشکيل شده است که اين تعداد در کنار هم و به طور جمعي توانايي هاي قابل توجهي پيدا مي کنند.

در اين فصل به مرور پژوهش هاي پيشين در زمينه توده رباتيکي، توضيح مدل توده رباتيكي استفاده شده در اين رساله، تعريف موضوع و بيان اهميت و نوآوري آن مي پردازيم.

در اينجا اهداف كنترلي توده رباتيكي مورد بحث و بررسي قرار مي گيرد. اهداف كنترلي مورد بحث عبارتند از:

1- كنترل رفتاري اعضاي توده به منظور تقليد مدل واقعي توده رباتيكي از مدل مطلوب آن.

2- كنترل حركت اعضاي توده به منظور طي كردن مسير معين.

اين اهداف به وسيله يكي از روش هاي نوين كنترلي مبتني بر يادگيري تقويتي به نام كنترلر فازي- عصبي تطبيقي با وجود نقاد انجام شده است. در اين روش نقاد با نقد عملكرد كنترلر يادگيري تقويتي را پياده سازي مي كند. از مزيت هاي اين روش كنترلي نوين مي توان به سادگي ساختار آن، سرعت يادگيري و همگرايي سريع، عدم وابستگي به مدل، انجام همزمان كنترل و يادگيري و مقاوم بودن آن در برابر نويزهاي مختلف اشاره كرد.

در اين فصل ابتدا به معرفي كنترلرهاي مبتني بر يادگيري تقويتي پرداخته شده است و در ادامه آن دو نوع از اين كنترلرها به نام كنترلرهاي تقويتي كلاسيك و نوين معرفي شده اند. سپس دو هدف كنترلي گفته شده در بالا و خصوصيات كنترلر طراحي شده و نتايج شبيه سازي در هر كدام از اهداف به طور مجزا توضيح داده شده اند.

انواع مسائل بهينه سازي را مي توان به چهار دسته كلي تقسيم كرد:

1- بر حسب تعداد اهدافي كه بايد بهينه شوند:

اين مسائل به دو دسته تقسيم مي شوند: مسائل بهينه سازي تك هدفه و چندهدفه . دسته اول مسائل بهینه سازي که در آنها فقط یک پارامتر بهینه می شود، مانند کمترین مسافت طی شده بین دو نقطه شهری و دسته دوم مسائل بهینه سازی که در آنها بیش از یک هدف بهینه می شوند، مثل مسئله کمترین مسافت طی شده درکمترین زمان بین دو نقطه ی شهری.

2- برحسب وجود تغییرات زمانی درتابع هزینه (تابع هدف )‌:‌

از نظر كلي بهينه سازي شامل اعمال تغييرات بر روي يك راه حل اوليه و استفاده از اطلاعات جمع-آوري شده به منظور بهبود اين راه حل است. به بيان ديگر بهينه سازي، فرآيند تنظيم ورودي هاي يك تابع براي اكسترمم كردن خروجي ها يا تنظيم پارامترهاي يك فرآيند براي اكسترمم كردن يك نتيجه است.

واژگان کليدي: توده رباتيكي؛ روشهاي الهام گرفته از طبيعت؛ كنترلر تقويتي نوين؛ الگوريتم پرواز پرندگان؛ الگوريتم مورچگان؛ الگوريتم ژنتيك